Ingeniería de Tiempos en Logística y Picking: Más Allá del Cronómetro con MTM y MOST

Ingeniería de Tiempos en Logística y Picking: Más Allá del Cronómetro con MTM y MOST

Cronometras Team

En la gestión de Centros de Distribución (CED), la intuición es un riesgo financiero inaceptable. Cuando el subsector de Picking y preparación de pedidos representa estadísticamente entre el 55% y el ...

En la gestión de Centros de Distribución (CED), la intuición es un riesgo financiero inaceptable. Cuando el subsector de Picking y preparación de pedidos representa estadísticamente entre el 55% y el 65% del OPEX total (gasto operativo), la variabilidad no gestionada se traduce directamente en erosión de margen.

El problema del picking tradicional

La mayoría de operadores logísticos cronometran con plantilla Excel o con un supervisor con cronómetro. Esto genera:

  • Tiempos estándar subjetivos: cada supervisor asigna tiempos distintos.
  • Falta de cobertura de variabilidad: no se distingue entre picking de 1 línea, 5 líneas, 10 líneas, etc.
  • Imposibilidad de simular escenarios: no se puede predecir el coste de añadir una nueva referencia al catálogo.
  • Errores de planificación: la promesa de entrega al cliente está basada en promedios, no en la realidad operativa.

La solución: ingeniería de tiempos con MTM y MOST

MTM para picking

  • Descomposición de cada movimiento: alcanzar caja (R), mover (M), posicionar (P), soltar (RL).
  • Cada movimiento tiene un valor TMU según distancia, peso, tipo de agarre.
  • Permite calcular tiempos estándar con ±3% de precisión.

MOST para logística

  • Secuencia simplificada A-B-C para operaciones de movimiento, búsqueda y selección.
  • Especialmente potente para:
    • Picking en estanterías
    • Preparación de pedidos
    • Carga y descarga
    • Cross-docking
    • Last-mile

Beneficios medibles

  • -12% en coste de picking (mejora de layout + MTM).
  • +18% en productividad (operador más motivado con estándares defendibles).
  • -40% en errores de preparación (método estandarizado).
  • Simulación de escenarios: evaluar el impacto de añadir un cliente, una referencia o un nuevo operario en minutos.

Caso típico

Un operador logístico de 50.000 pedidos/mes con 40 preparadores logró:

  • Reducir el coste por pedido de 2,80 € a 2,35 € (-16%).
  • Aumentar la capacidad de 50.000 a 62.000 pedidos/mes con la misma plantilla (+24%).
  • ROI del proyecto de consultoría: 4 meses.

Nota: La versión completa de este artículo, con ejemplos de aplicación MTM/MOST en almacén, está disponible en inglés en el siguiente enlace: Time Engineering in Logistics and Picking: Beyond the Stopwatch with MTM and MOST Methods.

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